收納整理是每個家庭的日常需求，但多數人不知道「怎麼整理才對」。現有 AI 工具（ChatGPT 等）雖然能給建議，但推薦商品時經常捏造不存在的產品、給出假連結，導致用戶信任崩塌。
| 競品 | 做了什麼 | 缺什麼 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| Organz AI | 拍照 → AI 建議 → 商品推薦 | 無亞洲市場、商品不在地 | 早期 |
| Decluttify | 掃描 → 辨識 → 保留/丟棄建議 | 無商品推薦、無中文 | 5K 下載 |
| Declutter AI | 拍照 → Before/After + 任務 | 個人作品、功能淺 | 極早期 |
| Sortly | 物品庫存管理 | 不給收納建議、定價高 | 成熟但不同賽道 |
「拍照 + AI 收納建議 + 台灣電商真實商品連結」的完整體驗，目前無人提供
不是導購 App，是真的在幫你整理生活的 AI 助手
龍蝦收納的核心理念：能不花錢就不花錢，需要買才推薦真的好用的商品。
分類、隔板、堆疊深度
效期、動線、油煙區
層板利用、展示 vs 收納
模組化、五金配件
季節輪替、摺疊 vs 吊掛
頻率分區、線材整理
動線、家具配置、利用率
防潮材質、垂直空間
耐候性、曬衣動線
鞋量、外出動線、鑰匙
最小可驗證產品 — 驗證「AI 收納建議 + 真實商品連結」的核心價值。
支援手機直接拍照或從相簿上傳。照片在前端壓縮後送出，節省傳輸與 API 成本。
辨識物品種類與數量、評估空間利用率、診斷主要問題（太擠、分類混亂、空間浪費等）。
產出 3-5 條具體行動建議。按優先序排列：丟棄 → 分類 → 擺法 → 現有容器 → 購買。每條建議附具體做法。
僅在「建議購買」時才觸發。AI 產出結構化需求（類型、尺寸、材質），程式組合為蝦皮 / MOMO 搜尋連結。
| 層級 | 選型 | 理由 |
|---|---|---|
| 前端 + 後端 | Next.js (App Router) | 全端一體、Vercel 零配置部署 |
| 樣式 | Tailwind CSS | 快速開發、手機 RWD 友善 |
| AI 引擎 | Claude Vision API | 圖片分析能力強、輸出結構化可靠 |
| 商品搜尋 | 電商搜尋連結（非 API） | 零成本、零串接、即時可用 |
| 部署 | Vercel | 免費額度足夠 MVP 階段 |
| 功能 | 排除理由 | 預計階段 |
|---|---|---|
| 使用者帳號 / 登入 | 驗證核心體驗不需要 | Phase 2 |
| 多圖盤點整合 | 先驗證單張照片價值 | Phase 2 |
| 電商 API / Affiliate | 搜尋連結足夠驗證 | Phase 2-3 |
| 歷史紀錄 / 收藏 | 需要帳號系統 | Phase 2 |
| App Store 上架 | Web App 先行 | Phase 3 |
| Threads 龍蝦互動 | 產品驗證優先 | Phase 2 |
基於 MVP 用戶反饋，擴展功能深度與觸及範圍。
拍攝整個衣櫃每一格 → AI 彙整所有物品 → 跨區域重新分配建議。
龍蝦吉祥物在 Threads 上自動發收納 tips、回覆用戶照片、建立品牌社群。透過 Threads API 自動互動。
使用者登入、收藏建議、追蹤整理進度、Before/After 對比。
與蝦皮 / MOMO 聯盟行銷合作，用戶透過推薦連結購買，產生分潤收入。
iOS + Android 原生 App（或 PWA），推播提醒定期整理。
用戶分享 Before/After、收納靈感牆、按場景瀏覽。
專業收納師用龍蝦做客戶諮詢、報價、方案產出。
| 項目 | 單次成本 | 月估（100 測試用戶） | 月估（1,000 用戶） |
|---|---|---|---|
| Claude Vision API（照片分析） | ~$0.01–0.03 | ~$30–90 | ~$300–900 |
| Claude 文字輸出（建議生成） | ~$0.005 | ~$15 | ~$150 |
| Vercel Hosting | — | $0（免費額度） | ~$20 |
| 電商搜尋連結 | — | $0 | $0 |
| 合計 | ~$45–105 約 NT$1,400–3,300 |
~$470–1,070 約 NT$15,000–34,000 |
| 階段 | 模式 | 說明 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 免費 | 全免費，驗證產品價值與用戶需求 |
| Phase 2 | Affiliate 分潤 | 串接電商聯盟行銷，用戶購買產生佣金（通常 2-8%） |
| Phase 3 | Freemium + B2B | 免費版每月 N 次分析、付費版無限制；收納師 B2B 方案 |
| 週次 | 目標 | 交付物 |
|---|---|---|
| Week 1 | 專案建置 + UI 框架 | 可上傳照片的 Web App 骨架 |
| Week 2 | AI Prompt 設計與分析流程 | 拍照 → AI 分析結果呈現 |
| Week 3 | 收納建議 + 電商搜尋連結 | 完整使用流程可走通 |
| Week 4 | 場景測試 + 封測 | 20 人封測、收集反饋 |
| 風險 | 等級 | 影響 | 對策 |
|---|---|---|---|
| AI 建議品質不穩 | 中 | 用戶信任下降 | 針對 10 場景設計專用 prompt；持續用真實照片調校 |
| API 成本超預期 | 低 | 營運成本壓力 | 前端壓縮 + 模型分級 + 每日用量上限 |
| 用戶隱私疑慮 | 中 | 用戶不敢拍家裡 | 照片不存伺服器、分析完即刪、明確隱私政策 |
| 電商搜尋結果不精準 | 中 | 推薦商品不相關 | AI 產出精準搜尋關鍵字 + 限定收納分類 |
| 競品快速跟進 | 低 | 差異化消失 | 深耕台灣在地化 + 龍蝦品牌建立 + 快速迭代 |
台灣零競品
先行者優勢
MVP 月成本
< NT$3,500
龍蝦 IP 角色
Threads 社群擴散
Affiliate 分潤
自然導購模式
不唬爛的 AI
真實商品推薦
場景無限擴展
B2B 收納師市場
不是又一個叫你買東西的 AI — 是真的懂收納、說真話、推真貨的龍蝦顧問 🦞